Ciudad de México, 13 de abril de 2026.- Geely México logró posicionarse dentro del top 10 de ventas de autos en México debido al impulso de su desempeño durante marzo de 2026, periodo en el que la marca registró la comercialización de 4,219 unidades, lo que representó un incremento de 319.4% en comparación con el mismo mes del año anterior, de acuerdo con el más reciente reporte de la industria.

En el acumulado de enero a marzo de 2026, Geely México reportó la venta de 10,782 unidades, reflejando un crecimiento de 272.2% frente al mismo periodo de 2025. Tan solo en los meses de enero y febrero, la marca sumó de manera conjunta 6,563 unidades, marcando el ritmo de un primer trimestre con tendencia positiva.

Este avance también se sustenta en la inercia de crecimiento que Geely México mantuvo durante 2025, año en el que superó las 22,000 unidades comercializadas, lo que representó un crecimiento de 234% frente al año anterior. Este desempeño fue impulsado por un sólido segundo semestre, periodo en el que la marca registró un crecimiento del 133%, evidenciando la fortaleza de su estrategia y de su portafolio de productos.

Estas bases han permitido consolidar el desempeño actual, caracterizado por un crecimiento acelerado y consistente en sus volúmenes de venta.

Estrategia de portafolio y expansión

Estos resultados responden a una estrategia enfocada en ofrecer un portafolio robusto que atiende distintos segmentos del mercado mexicano. Modelos a combustión como Emgrand, Cityray, Starray y la renovada Coolray, así como la incorporación de la nueva Coolray Lite, han sido clave para ampliar la presencia de Geely México en el país, mientras que su oferta de nuevas energías fortalece su posicionamiento tecnológico.

En este apartado destacan alternativas como Geely EX5 EM-i, EX5 y EX2, este último con una respuesta particularmente favorable durante su etapa de preventa, registrando más de 4,100 apartados.

De manera paralela, el crecimiento de Geely México ha sido impulsado por la expansión de su red de distribuidores a nivel nacional, lo que permite acercar su portafolio a más clientes en distintas regiones del país. Esta evolución se complementa con una propuesta basada en altos estándares de calidad, manufactura, equipamiento y seguridad, respaldados por un esquema de garantía competitivo dentro de su segmento.

Con estos resultados, Geely México reafirma su compromiso con el mercado mexicano, manteniendo una visión de crecimiento sostenido a través de la mejora contin

Ciudad de México, 31 de marzo de 2026.– Mientras la inteligencia artificial redefine industrias completas, una pregunta empieza a cobrar fuerza a nivel global: ¿cómo se forma el talento capaz de diseñar y operar las fábricas del futuro?

Parte de la respuesta se está construyendo en espacios donde el aprendizaje ocurre resolviendo problemas reales. Ese es el enfoque del FrED & FrED Factory Summit 2026, una colaboración sin precedentes entre el Tecnológico de Monterrey, Campus Ciudad de México, en colaboración con el MIT (Massachusetts Institute of Technology). La iniciativa detona un ecosistema que aglomera a estudiantes, investigadores y expertos internacionales en torno a retos de manufactura inteligente, trabajando con tecnologías emergentes como inteligencia artificial, visión por computadora, digital twins y sistemas avanzados de control.

El modelo detrás de esta iniciativa no surge de forma aislada. FrED Factory retoma el concepto de learning factories impulsado por el MIT, donde se ha desarrollado como un entorno que integra investigación, educación e industria para trabajar sobre sistemas reales de manufactura avanzada. A partir de esta colaboración, el programa se ha extendido a México, donde el Tec lo adapta a nuevos contextos industriales y educativos, manteniendo su enfoque en el uso de tecnologías como IA, computer vision, gemelos digitales y sistemas avanzados de control.

Desde su creación, el programa ha involucrado a más de 400 estudiantes, generado decenas de proyectos en manufactura avanzada y derivado en estancias de investigación y publicaciones científicas en colaboración internacional. 

El mayor cambio en la educación para las ingenierías del futuro no es tecnológico, sino educativo. Diversos estudios muestran que los modelos basados en aprendizaje experiencial pueden elevar la comprensión de conceptos en ingeniería hasta en 92% y mejorar significativamente habilidades como pensamiento crítico y resolución de problemas. 

Estos datos evidencian una tendencia más amplia en educación en ingeniería: el paso de modelos centrados en la teoría a esquemas donde el aprendizaje se construye a partir de la experimentación, el uso de datos y la resolución de problemas reales.

Tecnología que se transformará en soluciones

Durante la más reciente edición del encuentro, del 17 al 20 de marzo, participaron expertos internacionales como Brian W. Anthony, codirector de MIT.nano, y José Pacheco, director del programa Master of Engineering (MEng) del MIT. 

A lo largo del evento, los participantes trabajaron en desafíos relacionados con las nuevas tecnologías en el contexto de nuevos paradigmas industriales para la manufactura. Un abordaje práctico permite que las soluciones desarrolladas tengan potencial de aplicación directa en la industria, desde mejorar la eficiencia de procesos hasta habilitar la toma de decisiones basada en datos.  

En muchos casos, estos proyectos evolucionan más allá del aula, convirtiéndose en investigaciones, prototipos o desarrollos tecnológicos con impacto real.

Del aula al entorno industrial

Uno de los cambios más relevantes en la formación de ingenieros e ingenieras es el paso de un aprendizaje teórico a uno basado en la práctica. Modelos como las learning factories están ganando terreno al replicar entornos industriales dentro de espacios educativos, permitiendo a los estudiantes enfrentar problemas similares a los de la industria.

En ese contexto, la formación en ingeniería está transitando hacia esquemas donde aprender implica construir, experimentar y colaborar en entornos interdisciplinarios, en línea con tendencias globales que priorizan el aprendizaje activo, basado en proyectos y conectado con la industria.

Un cambio que redefine la competitividad

En un contexto donde la manufactura inteligente y la digitalización industrial están acelerando su adopción a nivel global, la formación de talento especializado se ha convertido en un factor crítico para la competitividad.

En la era de la inteligencia artificial, el reto ya no es solo entender la tecnología. Es saber aplicarla para transformar la industria y desarrollar soluciones con impacto real.  

Ciudad de México, 31 de marzo de 2026.- América Latina entra en una fase decisiva para la transformación de la industria de la construcción. La adopción de tecnologías digitales —desde inteligencia artificial hasta gemelos digitales— ya no es un diferenciador, sino una condición necesaria para mejorar la eficiencia, la coordinación y la rentabilidad de los proyectos.

De acuerdo con Guilherme Lombardo, Associate director y Líder de Soluciones Digitales de Turner & Townsend, el reto para la región no es solo incorporar nuevas herramientas, sino estructurar una gestión basada en datos confiables y decisiones predictivas.

Tres recomendaciones clave para México y América Latina

1. Integrar datos de campo en tiempo real para cerrar la brecha operativa

La desconexión entre obra y oficina sigue siendo uno de los principales factores de ineficiencia. La implementación de tecnologías como drones, sensores y plataformas móviles permite capturar información en tiempo real, reducir incertidumbre y mejorar la trazabilidad en costos, tiempos y calidad. El paso crítico es evolucionar hacia modelos de gestión basados en datos, no en reportes retrospectivos.

2. Adoptar Inteligencia Artificial con enfoque estratégico

Con una adopción global en crecimiento, la IA está redefiniendo la planeación y el control de proyectos. En América Latina, su implementación debe ir acompañada de capacitación y calidad de datos. La recomendación es clara: utilizar IA para anticipar riesgos, optimizar cronogramas y mejorar la toma de decisiones, sin sustituir el criterio técnico, sino potenciándolo.

3. Escalar el uso de Digital Twins hacia activos inteligentes

Los gemelos digitales están evolucionando del modelado estático a plataformas dinámicas de análisis predictivo. Su adopción en países como Brasil, México, Chile y Colombia ya demuestra impactos positivos en previsibilidad y control de costos. Para la región, el siguiente paso es integrarlos con IoT, BIM 5D y analítica avanzada para gestionar activos de forma inteligente a lo largo de todo su ciclo de vida.

Tecnología aplicada: de la teoría a la ejecución

Soluciones como QuanTTum ejemplifican cómo la digitalización puede aplicarse en proyectos complejos. A través del uso de escaneos LiDAR comparados con modelos digitales, esta herramienta permite detectar desviaciones en tiempo real, optimizando costos y cronogramas.

Un cambio estructural en la gestión de proyectos

Hacia 2026, la industria de la construcción en América Latina estará definida por su capacidad para integrar datos, automatizar procesos y anticipar escenarios. Más allá de la tecnología, el cambio clave será cultural: organizaciones que prioricen la transparencia, la gestión de riesgos y la toma de decisiones basada en datos serán las que lideren un mercado cada vez más competitivo y digitalizado.